C++/Qt-Entwickler/-in

Allgemeine Grundlagen (ca. 4 Tage)

Grundlegendes Verständnis von IDEs, Compiler, Linker
Was ist mit C++ möglich und nicht möglich Variablen
Klassen und Methoden (Konstruktoren, Destruktoren)
Schleifen (for, while) Verzweigungen (if, switch)
Streams (Konsole/Datei-Eingabe/Ausgabe)
Ein Container aus der Standard Library
Aufbau und Kompilierung von Programmen
Literale/Konstanten/Variablen
Operatoren/Bindungsstärke/L+R-Values
Input (Streams) Output (Streams)
Funktionen (Argumentenübergabe)
Funktionsüberladung (gleiche Funktionsnamen für ähnliche Aufgaben)
Defaultargumente
Inline Expansion für Funktionen
Objektbibliotheken: IOStream
Input (Streams)
Output (Streams)

Grundlegende Sprachkonzepte im C++-Standard (ISO/IEC 14882) (ca. 8 Tage)

Elementare und zusammengesetzte Datentypen,
Aufzählungstypen, Typkonvertierung
Variablen (Deklaration, Initialisierung, Gültigkeitsbereiche)
Operatoren (arithmetische, relationale, logische, bitweise)
Programmsteuerung (Verzweigungen, Schleifen)
Funktionen
Arrays und (dynamische) Speicherstrukturen,
Iteratoren
Zeiger(-arithmetik), Referenzen, Funktionszeiger Zeichenketten und deren Verarbeitung

Objektorientiertes Programmieren (ca. 8 Tage)

Grundlegende Konzepte objektorientierten Denkens
Klassendiagramme, Klassen als Abstraktionen konkreter Objekte, Kapselungsprinzip
Aufbau und Elemente von Klassen
Schrittweises Erstellen eigener Klassen
Instanziierung und Verwendung von Objekten
Überladen von Methoden/Operatoren
Templates (Klassen- und Funktionsvorlagen)
Vererbung und Polymorphie
Überschreiben von Methoden,
virtuelle Methoden und dynamisches Binden
Abstrakte Klassen

Grundlagen Qt (ca. 3 Tage)

Bibliotheksmodule und Qt-Tools
Entwicklung: Qt Creator IDE, Qt Assistant,
Qt Designer, Qt Linguist,
Qt Confiq Mehrsprachigkeit und Lokalisation
Unicode-Unterstützung und Codes

Signal-Slot-Konzept (ca. 1 Tag)

Signale mit Slots verbinden
Signale und Slots implementieren
AutoConnection, DirectConnection, QueuedConnection

Objekte in Qt (ca. 3 Tage)

Objekt-Verwaltungs-Bäume
Fensterprogrammierung
Layoutmanagement
Meta-Object System
Memory Management
Event Handling

GUI-Techniken (ca. 4 Tage)

QWidget-Klasse und Verschachtelung
GUI-Programmierung mit QtDesigner
Qt Quick und QML (Qt Meta-Object Language)
QPainter, Varianten der Datenzeichnung, 2D- Transformationen
Statusbar, Toolbar, Dockbar
Dialog-Varianten und einfache Eingabe-Widgets
Scroll- und Splitter-Widgets
Drag&Drop-Unterstützung

Unterstützende Techniken (ca. 2 Tage)

Drucken unter Qt
Qt-Container-Klassen und Iterationformen
SQL-Zugriffe und SQL-Modelle
Inter-Thread-Kommunikation und Synchronisation

Multimedia (ca. 2 Tage)

Application Navigation Life-Cycle
Native API Access Kamera
Sensoren
Lokalisierung und Positionierung
Bluetooth

Projektarbeit (ca. 5 Tage)

Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse

Mathematische Modellierung mit MATLAB und Simulink

Grundlagen MATLAB (ca. 2 Tage)

MATLAB-Oberfläche
Auslesen von Daten aus einer Datei
Variablen, Arrays, Operatoren, Grundfunktionen
Grafische Darstellung von Daten
Anpassen von Diagrammen
Exportieren von Grafiken
Zusammenfassen von Befehlen zu Live-Skripten

Variablen und Befehle (ca. 2 Tage)

Erstellen von numerischen Variablen und Textvariablen
Durchführung mathematischer und statistischer Berechnungen
Erstellen und Beschriften von Grafiken
Vektoren und Visualisierung von Vektordaten

Analyse und Visualisierung (ca. 2 Tage)

Rechnen mit Vektoren
Zugreifen und Ändern von Werten in Variablen
Erstellen und Verändern von Matrizen
Berechnungen und Statistiken mit Matrixdaten
Grafische Darstellung von Matrixdaten
MATLAB-Figure
Grafikbefehle

Datenverarbeitung (ca. 2 Tage)

Datentypen: Structure Arrays, Cell Arrays, Character Arrays
Anlegen und Organisieren tabellarischer Daten
Bedingte Datenauswahl
Verwendung geeigneter MATLAB-Datentypen

MATLAB-Programmierung (ca. 2 Tage)

Skripte, Funktionen
Schleifen und Kontrollkonstrukte
Code-Analyse, Debugging

Simulink-Modelle (ca. 3 Tage)

Aufruf und Library Browser
Simulink-Modell erstellen, simulieren und Ergebnisse analysieren
Model Browser, Model Explorer
Signale erzeugen und ausgeben
Modellieren diskreter und kontinuierlicher Systeme
Entwicklung hierarchischer Modelle
Zusammenfassung von Modellen zu Diagrammen
Automatisierung von Modellierungsaufgaben

Simulation und Solver (ca. 2 Tage)

Systemmodelle und Funktionsblöcke
Simulationsablauf, Simulationsparameter
Übersicht zu den Solvern
Zero-Crossing Detection
Algebraische Schleifen
Simulation von starren Systemen

Schnittstellen zu MATLAB (ca. 1 Tag)

Export und Import von Daten und Blockparameter
Simulationsaufruf unter MATLAB
Parametersteuerung
Nutzen von Callback-Routinen

Subsysteme und Bibliotheken (ca. 2 Tage)

Erstellen und Maskieren von Subsystemen
Getriggerte, aktivierbare und Function-Call Subsysteme
Benutzerdefinierte Funktionen
Standardbibliotheken, benutzereigene Bibliotheken

Projektarbeit (ca. 2 Tage)

zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse