Veranstaltungstitel

Data Science: Big Data

Veranstaltungsinformationen

Bildungsart Fortbildung/Qualifizierung
Abschlussbezeichnung Data Science: Big Data
Unterrichtsform E-Learning, Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer
Schulart Einrichtung der beruflichen Weiterbildung

Veranstaltungsort

Kosten/Gebühren/Förderung

Gesamtkosten: 0,00 EUR
Kosten-Bemerkungen:

Bei Vorlage eines Bildungsgutscheins entstehen keine Kosten

Förderung: Förderung mit Bildungsgutschein
Sonstige Förderung: Wir sind zugelassener Träger nach der AZAV und alle unsere Angebote sind entsprechend zertifiziert. Ihre Teilnahme kann somit durch die Agentur für Arbeit oder das Jobcenter per Bildungsgutschein zu 100% gefördert werden. Eine Förderung ist auch über den Europäischen Sozialfonds (ESF), die Deutsche Rentenversicherung (DRV) oder über regionale Förderprogramme möglich. Für Zeitsoldaten besteht die Möglichkeit, Weiterbildungen über den Berufsförderungsdienst (BFD) zu besuchen. Auch Firmen können ihre Mitarbeiter über eine Förderung der Agentur für Arbeit (Chancengleichheitsgesetz) qualifizieren lassen.

Dauer und Termine

individueller Einstieg Nein
Unterrichtszeiten

8:00 bis 16:00 Uhr

Bemerkungen

Kurs startet monatlich. Der nächste Starttermin ist 08.03.2021
Alle aktuellen Termine entnehmen Sie unserer Website.

Bildungsanbieter

Leibniz Bildungsinstitut
Hainstraße 10
91301 Forchheim
Bayern
Telefon: 09191 / 3510897
Internet: http://www.leibniz-bildungsinstitut.de
E-Mail: info@leibniz-bildungsinstitut.de
Infomaterial des Bildungsanbieters: http://www.leibniz-bildungsinstitut.de
Trägernummer:  20161014

Anbieterbewertung

Datenlage nicht ausreichend
Erläuterungen

Der Wert "Datenlage nicht ausreichend" wird angezeigt:

  • wenn keine Rückmeldungen der Teilnehmenden aus der Onlinebefragung vorliegen und
  • wenn im Bewertungszeitraum weniger als 20 geförderte Teilnehmende im Berufssegment und im Agenturbezirk eine Maßnahme beendet haben oder
  • weil ein Angebot ohne Veranstaltungsort keinem Agenturbezirk zugeordnet werden kann oder
  • wenn das Angebot keinem Berufssegment zugeordnet werden kann oder
  • wenn der Anbieter der Anzeige seiner Bewertungen nicht zugestimmt hat

Fachkundige Stelle / Zertifizierer

Cert-IT GmbH


Am Bonner Bogen 6
53227  Bonn

Sonstiges

Teilnehmeranzahl: 1 bis

Zugang

Zugang:

Das Bildungsangebot richtet sich an Personen mit abgeschlossenem Studium, z. B. in Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Geistes- oder Sozialwissenschaften und (Wirtschafts-) Informatik.

Zielgruppe: Diese Weiterbildung richtet sich an Teilnehmer, die sich für Softwareentwicklung und Datenanalyse in Python begeistern können und sich zusätzliche Analysemethoden erarbeiten wollen. Die Teilnehmer sollten Interesse haben an Anwendungsberetung, Softwareberatung, Informationsmanagement und Datenrecherche.

Inhalte

Big Data

Obgleich Data Science und Big Data z.Zt. einen Hype erlebt und auch in den Medien intensiv diskutiert wird, bleiben die Begriffe oft nebulös oder werden einmal synonym und ein anders Mal hierarchisch verwendet. Einigkeit scheint es nur in der Definition der damit am meisten assoziierten 4 Begriffe zu geben:
Volume (Datenmenge), Variety (Vielfalt), Velocity (Geschwindigkeit) und Varacity (Wahrhaftigkeit).
Das erschwert es Unternehmen, die Einsatzgebiete und den Mehrwert von Big Data- Technologien sauber von konventionellen Lösungen abzugrenzen. Ein genauer Blick auf die Bausteine entmystifiziert zwar die Magie um Big Data, doch eine klare Analyse bleibt nötig um sich mit den Begriffen, Tools und Konzepten, die in Unternehmen gebraucht werden, vertraut zu machen.
Big Data bleibt "Hype". Das liegt daran, dass es seit einiger Zeit möglich ist nicht nur mit traditionellen Tools riesige Daten (strukturiert und unstrukturiert) zu verwalten und abzufragen, sondern mit neuen kreativen Ansätzen ebenso diese riesigen Daten (und noch größere) zu verwalten und abzufragen.

Mit dem Modul Data Science: Big Data erlernen Sie Grundlagen und Tools, die für Big Data benötigt werden; v.a. erlernen Sie Kompetenz die eigenen Anforderungen sorgfältig einzuordnen, um eine Big-Data-Einführungsstrategie erfolgreich zu gestalten; zudem erarbeiten Sie sich Fähigkeiten, welches Ihr (Anwendungs-) Wissen in den Bereichen Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurswissenschaften, Wirtschafts-wissenschaften, Geowissenschaften sowie Kognitions- und Neurowissenschaften erweitert.
Diese Fähigkeiten ermöglichen es Ihnen mit Hilfe der richtigen Datenpunkte aus dem Rohstoff Daten wertvolles Wissen und neues Geschäft für das Unternehmen zu generieren und Unternehmen selbst besser zu analysieren. Zudem wird mit diesen Tools das Finden und Umsetzen von innovativen Lösungsansätzen schneller möglich.

Fokus:
Daten verstehen
Datenerhebung
Datentrasformation
Datenfluss
Datenstrukturen
Datenformate
Aggregation
Daten-Anbindung
Daten-Haltung
Daten-Zugriff
Wissens-Entdeckungen (z.B. Markt- und Wirtschaftssektoren)
Informationsmanagement (z.B. in Unternehmen)
Finanzmanagement
Workflow
Projektarbeit

Veröffentlichungsinformationen

Aktualisiert am: 05.02.2021 Veranstaltungs-ID: 118233790 Bildungsanbieter-ID: 198041
Version 3.33.0  – OBZ02XI0_PERM02_S05_KURSNET-FINDEN  – Alle Angaben ohne Gewähr  –  ©  Bundesagentur für Arbeit
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